בינה מלאכותית, במיוחד באמצעות למידת מכונה, מחוללת מהפכה באופן שבו אנו פותרים בעיות מורכבות בתחומים שונים כולל מדע, רפואה וטכנולוגיה. מתקנים כמו Argonne National Laboratory מובילים את ההתקדמות הללו, תוך שימוש בבינה מלאכותית כדי לחזות התנהגויות מערכת מורכבות, לשפר את בחירת החומר ולסייע באתגרים גלובליים כמו מחלות ושינויי אקלים.
מהי בינה מלאכותית?
בינה מלאכותית (AI) היא המונח הקולקטיבי לטכנולוגיות מחשב וטכניקות המסייעות בפתרון בעיות מורכבות על ידי חיקוי יכולתו של המוח ללמוד.
בינה מלאכותית עוזרת למחשבים לזהות דפוסים החבויים בתוך מידע רב, לפתור בעיות ולהסתגל לשינויים בתהליכים בזמן שהם קורים, הרבה יותר מהר ממה שבני אדם יכולים.
בסרטון זה של Science 101: What is Artificial Intelligence, מדעני המעבדה הלאומית של Argonne, טיילור צ'ילדרס ובת'ני לוש, דנים בבינה מלאכותית – טכנולוגיות המחשב והטכניקות המסייעות בפתרון בעיות מורכבות על ידי חיקוי יכולתו של המוח ללמוד. חוקרים משתמשים בבינה מלאכותית כדי להיות טובים ומהירים יותר בהתמודדות עם הבעיות הקשות ביותר במדע, רפואה וטכנולוגיה, ולעזור להניע גילוי בתחומים אלה. זה יכול לנוע בין לעזור לנו להבין איך COVID 19 תוקף את גוף האדם כדי למצוא דרכים לנהל פקקים.
חוקרים משתמשים בבינה מלאכותית כדי להיות טובים ומהירים יותר בהתמודדות עם הבעיות הקשות ביותר במדע, רפואה וטכנולוגיה, ולעזור להניע גילוי בתחומים אלה. זה יכול לנוע בין עזרה לנו להבין כיצד COVID-19 תוקף את גוף האדם ועד למציאת דרכים לנהל פקקים.
מתקנים רבים של משרד האנרגיה (DOE), כמו המעבדה הלאומית של Argonne, מסייעים בפיתוח כמה מהטכנולוגיות המתקדמות ביותר של AI. כיום, הם משמשים בתחומי מחקר החל מכימיה למדעי הסביבה והייצור ועד לרפואה וליקום.
בינה מלאכותית משמשת ליצירת מודלים של מערכות מורכבות, כמו מנועים או מזג אוויר, ולחזות מה עלול לקרות אם חלקים מסוימים של המערכות הללו ישתנו – למשל, אם נעשה שימוש בדלק אחר או שהטמפרטורות יעלו בהתמדה.
אבל יש עוד שימושים רבים עבור AI.
כלי מפתח בארגז הכלים של AI של Argonne הוא סוג של טכניקה הנקראת למידת מכונה שהופכת לחכמה יותר או מדויקת יותר ככל שהיא מקבלת יותר נתונים ללמוד מהם. למידת מכונה מאוד מועילה בזיהוי אובייקטים ספציפיים החבויים בתוך תמונה גדולה יותר וצפופה יותר.
בדוגמה פופולרית, א למידת מכונה המודל הוכשר לזהות את התכונות העיקריות של חתולים וכלבים על ידי הצגתו תמונות רבות. מאוחר יותר הצליחה הדוגמנית לזהות חתולים וכלבים מתמונות של חיות מעורבות.
מודלים דומים של למידת מכונה יכולים לעזור למדענים לזהות, למשל, סוג אחד של גלקסיה מאחר כאשר הם מקבלים תמונות עמוסות עצמים מטלסקופי חלל.
למידת מכונה היא רק אחת מטכניקות AI רבות שעוזרות לנו ללמוד מהר יותר ומדויק יותר. הם יכולים לעזור לבחור את המולקולה או הכימיקל הנכון עבור חומר חדש ואולי יום אחד ידריכו ניסויים חדשים בעצמם.
Argonne עבדה עם ארגונים רבים ברחבי העולם כדי להפוך למובילה בשימוש ופיתוח בבינה מלאכותית, זה כולל יישום AI על:
- שפר את חיי הסוללה למכוניות ואנרגיה.
- בנו מודלים אקלים טובים יותר שיכולים לחזות שריפות, הוריקנים ואסונות אחרים, ולעזור לקהילות ולחברות החשמל שלנו להגן מפניהם.
- מצא את אותם חלקים של וירוסים שתוקפים את התאים שלנו ומפתחים תרופות להילחם בהם.
![מהי אינפוגרפיקה של בינה מלאכותית](https://scitechdaily.com/images/What-Is-Artificial-Intelligence-Infographic-777x583.jpg)
קרדיט: Argonne National Laboratory
מהי בינה מלאכותית?
ניתוח נתונים גדולים ומורכבים לביצוע משימות אנושיות במהירויות מחשב.
בינה מלאכותית (AI) היא כעת חלק מחיי היומיום שלנו, ועוזרת לפשט משימות בסיסיות, כגון זיהוי קולי, המלצות תוכן או חיפושי תמונות המבוססים על אנשים או חפצים שהם מכילים. מדענים משתמשים בבינה מלאכותית בדרכים דומות כדי לקדם את הבנתנו את העולם סביבנו. זה יכול לעזור להם לנתח הררי נתונים מהר יותר, וסיפק פתרונות טובים יותר. נעשה שימוש בטכניקות AI שונות בתחומי מחקר רבים, ממדעי החומרים והרפואה ועד לשינויי האקלים והקוסמוס.
לדוגמה, אנו יכולים לאמן AI לזהות דפוסים מורכבים על ידי צפייה בדוגמאות רבות ושונות. חוקרים יכולים להשתמש ביכולת הזו כדי למצוא חומרים חדשים ומשופרים לדברים כמו תאים סולאריים או רפואה על ידי אימון בינה מלאכותית על כל החומרים המוכרים ליישום זה. אז בינה מלאכותית יכולה לעזור לחוקרים לאפס חומרים מבטיחים אחרים שניתן לייצר ולבדוק במעבדה.