AI מתעלה על סטודנטים ב"מבחן טיורינג" בעולם האמיתי

מחקרים באוניברסיטת רידינג מראים שתשובות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מתחמקות לרוב מזיהוי בהערכות אקדמיות ויכולות להעלות ביצועים טובים יותר בתגובות התלמידים, מה שמעודד עדכון גלובלי במדיניות ובנהלי AI חינוכיים.

חוקרים גילו שאפילו תלמידי מבחנים ותיקים עשויים להתקשות לזהות תגובות המיוצרות על ידי בינה מלאכותית (AI). מחקר זה, שנערך באוניברסיטת רידינג בבריטניה, הוא חלק מיוזמה של מנהלי אוניברסיטאות להערכת הסיכונים והיתרונות של AI במחקר, הוראה, למידה והערכה. כתוצאה מממצאיהם, הופצו הנחיות מעודכנות לסגל ולסטודנטים.

החוקרים קוראים למגזר החינוך העולמי ללכת בעקבות הדוגמה של רידינג, ואחרים שגם יוצרים מדיניות והנחיה חדשים ועושים יותר כדי לטפל בבעיה המתהווה הזו.

במבחן עיוור קפדני של מערכת בחינות אוניברסיטאית אמיתית, שפורסם לאחרונה ב PLOS ONEChatGPT יצר תשובות לבחינות, שהוגשו למספר מודולים בפסיכולוגיה לתואר ראשון, לא זוהה ב-94% מהמקרים ובממוצע, השיג ציונים גבוהים יותר מהגשות של סטודנטים אמיתיים.

זה היה המחקר העיוור הגדול והחזק ביותר מסוגו, עד כה, כדי לאתגר מחנכים אנושיים לזהות תוכן שנוצר בינה מלאכותית.

ממצאי מחקר והשפעה חינוכית

פרופסור חבר פיטר סקארף ופרופסור אטיין רואש, שהובילו את המחקר בבית הספר לפסיכולוגיה ומדעי השפה הקליניים של רידינג, אמרו שהממצאים שלהם צריכים לספק "קריאת השכמה" למחנכים ברחבי העולם. סקר שנערך לאחרונה על ידי אונסק"ו בקרב 450 בתי ספר ואוניברסיטאות מצא שלפחות מ-10% היו מדיניות או הנחיות לגבי השימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית.

ד"ר סקארף אמר: "מוסדות רבים התרחקו מהבחינות המסורתיות כדי להפוך את ההערכה למכילה יותר. המחקר שלנו מראה שיש חשיבות בינלאומית להבין כיצד בינה מלאכותית תשפיע על שלמות ההערכות החינוכיות.

"לא בהכרח נחזור במלואו לבחינות בכתב יד, אבל מגזר החינוך העולמי יצטרך להתפתח מול הבינה המלאכותית.

"זהו עדות לקפדנות האקדמית הגלויה והמחויבות ליושרה המחקרית ברדינג שהפנינו את המיקרוסקופ לעצמנו כדי להוביל בכך".

שיקולים אתיים ושימוש בבינה מלאכותית

פרופסור רואש אמר: "כמגזר, עלינו להסכים כיצד אנו מצפים מהסטודנטים להשתמש ולהכיר בתפקיד של AI בעבודה שלהם. הדבר נכון גם לגבי השימוש הרחב יותר בבינה מלאכותית בתחומי חיים אחרים כדי למנוע משבר אמון ברחבי החברה.

"המחקר שלנו מדגיש את האחריות שיש לנו כיצרנים וצרכני מידע. אנחנו צריכים להכפיל את המחויבות שלנו ליושרה אקדמית ומחקרית".

פרופסור אליזבת מקרום, פרו-סגנית לחינוך והתנסות סטודנטים באוניברסיטת רידינג, אמרה: "ברור של-AI תהיה השפעה מהפכה בהיבטים רבים של חיינו, כולל האופן שבו אנו מלמדים תלמידים ומעריכים את הלמידה שלהם.

"ברדינג, ביצענו תוכנית עבודה ענקית כדי לשקול את כל ההיבטים של ההוראה שלנו, כולל שימוש רב יותר בטכנולוגיה כדי לשפר את חווית הסטודנטים ולהגביר את כישורי התעסוקה של בוגרים.

"הפתרונות כוללים התרחקות מרעיונות מיושנים של הערכה לכיוון אלה שמתואמים יותר עם הכישורים שסטודנטים יזדקקו להם במקום העבודה, כולל שימוש בבינה מלאכותית. שיתוף גישות אלטרנטיביות המאפשרות לתלמידים להפגין את הידע והכישורים שלהם, עם עמיתים בתחומים שונים, חשוב ביותר.

"אני סמוך ובטוח שבאמצעות הסקירה המפורטת שכבר הוקמה של רידינג על כל הקורסים שלנו, אנו נמצאים בעמדה חזקה לעזור לסטודנטים הנוכחיים והעתידיים שלנו ללמוד ולהפיק תועלת מההתפתחויות המהירות בבינה מלאכותית."